Funciones de pared y y+
Tratamientos con funciones de pared, low-Re y automáticos. Diseño de la malla de capa límite y verificación posterior del y+ obtenido.
Justifica el modelo de turbulencia de tu CFD con el tratamiento de pared y la verificación de malla.
Para ingenieros que buscan profundizar en la selección del modelo de turbulencia. El curso aborda cómo documentar esa elección y contrastar el resultado con datos de referencia.
Las familias k-ε y k-ω, incluido SST, tienen su lugar en el temario. La selección se estudia a partir de la física del caso, con atención a la separación y al gradiente adverso. Después se documentan los candidatos y el descarte razonado.
He organizado el curso alrededor de cinco preguntas de auditoría. El expediente de justificación del modelo es el entregable que reúne ese trabajo. ASME V&V 20, las guías ERCOFTAC y NASA TMR forman parte de las referencias del curso.
La selección de modelos se estudia con casos de referencia publicados de flujo en canal, escalón y difusión. El contraste con datos de referencia permite examinar el tratamiento de pared y la separación. Las correlaciones y normas de ingeniería sirven para revisar las hipótesis y el alcance del resultado.
Tratamientos con funciones de pared, low-Re y automáticos. Diseño de la malla de capa límite y verificación posterior del y+ obtenido.
Convergencia iterativa con residuales y monitores. Diagnóstico para distinguir el error de discretización del error de modelo o de las condiciones de borde.
Sensibilidad de malla y índice de convergencia de malla (GCI) con tres mallas. El temario incluye la incertidumbre de entrada y cómo reportar el resultado con su banda.
Contraste con experimentos, correlaciones y casos de referencia. ASME V&V 20 estructura el módulo de verificación y validación.
Ocho módulos. El recorrido empieza por el problema del cierre y las familias RANS; termina con los límites de RANS y el criterio para proponer simulaciones con resolución de escalas.
En este curso voy a trabajar la elección del modelo desde la física del caso. El expediente de justificación recoge el razonamiento; el diagnóstico de error y la validación permiten examinar el resultado.
Para quien ejecuta los proyectos, el temario conecta la selección de modelos con las comprobaciones de pared y malla que acompañan al análisis.
Deja tu correo en «Avísame del lanzamiento» para recibir el aviso de apertura e inscribirte. El curso reúne ocho módulos y 39 lecciones sobre selección de modelos de turbulencia. El recorrido conecta la física del caso con el tratamiento de pared, el diagnóstico de errores y la verificación y validación.
Sí. El curso está dirigido a ingenieros que ya montan y ejecutan casos CFD convergidos y necesitan justificar su elección del modelo de turbulencia. Se centra en relacionar esa elección con la física del caso, comprobar el tratamiento de pared y distinguir el error de discretización del error de modelo.
El catálogo incluye Spalart-Allmaras y la familia k-ε en sus variantes estándar, RNG y realizable. También aborda la familia k-ω y SST, además de RSM. El módulo estudia las debilidades de los modelos ante separación y curvatura, así como ante flujo con giro y gradiente adverso.
Hay un módulo dedicado a la capa límite turbulenta. Compara funciones de pared con tratamientos low-Re y automáticos. El temario incluye el diseño de la malla con un y+ objetivo y su verificación posterior. También aborda esquinas y rugosidad, junto con los picos locales del y+ en geometrías industriales.
El programa incluye sensibilidad de malla y cálculo del GCI con tres mallas. La validación se aborda mediante experimentos, correlaciones y casos de referencia. El módulo de ASME V&V 20 incorpora la incertidumbre de entrada y el reporte del resultado con su banda de incertidumbre.
El último módulo compara qué resuelven URANS, SAS, DES y LES. Incluye estimación del coste y requisitos de malla y estadística para simulaciones con resolución de escalas. El alcance es el criterio para proponer estas técnicas y justificar la decisión cuando RANS llega a sus límites.
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